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美國賓夕法尼亞大學工程師開發了(le)一種(zhǒng)新型芯片,它使用光而不是電來執行訓練人工智能(AI)所必需的複雜數學運算。該芯片有(yǒu)可能從根本上加快計(jì)算機的處(chù)理速度,同時還可降(jiàng)低能源(yuán)消耗。相關研究發表在最新(xīn)一期《自然·光子學》上。
該芯片首次將本傑明·富蘭克林獎章獲得者納德·恩赫塔在納米尺度上(shàng)操縱材料(liào)的開創性研究與矽光子(SiPh)平台(tái)結合起來。前者涉及利(lì)用光進(jìn)行數(shù)學計算;後者使用的是(shì)矽,即一種用(yòng)於大規模生產計算機(jī)芯片的廉價且(qiě)豐富的元素。
光(guāng)波與物質的相互作用代表著(zhe)開發計算機的一種可能(néng)途徑,這(zhè)種方法不受當今芯片局限性的限製。新型芯片(piàn)的原理本(běn)質上與20世紀(jì)60年代計算革命初期芯片的原理相同。
研究人員(yuán)在論文中描述了這種芯片的開發過程。他們的目標是開發一個執行向量矩陣乘法的平台。向量矩陣乘(chéng)法是神經網(wǎng)絡開發和功能中的核心數學運算,而神經網絡是當今支持AI工具的計算機體係結(jié)構。
恩赫塔(tǎ)解釋說,他們可將矽晶片做得更薄,比如150納米,並且使用高度不(bú)均勻的(de)矽晶片,但這僅(jǐn)限於特定區域。裁(cái)線機在無需添加任何其他(tā)材料的情況(kuàng)下,這些高度的變化提供了一種控製光在芯片(piàn)中傳播的方法,因為高度的(de)變(biàn)化可導致光以特定的模式散射,從而允許芯片以光速進行數學計算。
除了更快的速度和更少的(de)能耗之外,新型芯片還具有隱私優勢。由於許多計算可同時進行,因此無需在(zài)計算機(jī)的工作內存中存儲敏感信息,從而使(shǐ)采用此(cǐ)類技術的未來計算機幾乎無法被入侵。
